الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟
پایگاه خبری بازار سرمایه (سنا)، به بررسی مهمترین اخبار بازار سرمایه در هفته‌ای که گذشت، پرداخته است.
سامانه مجامع الکترونیک و سامانه پرداخت سود سهام رونمایی شد
فرهاد دژپسند، وزیر امور اقتصادی و دارایی در جلسه شورای اجرایی فناوری اطلاعات دولت و در جریان افتتاح سامانه‌های اقتصادی گفت: سامانه مجامع الکترونیک نیز رونمایی شد؛ با گسترش بازار سرمایه و میلیونی شدن دارندگان کد بورسی و همچنین با توجه به پراکندگی جغرافیایی گسترده سهامداران نیاز به برگزاری الکترونیکی مجامع شرکت‌های بورسی به صورت الکترونیکی داشتیم، تا نیازی به طی مسافت‌های طولانی از سوی سهامداران برای شرکت در مجامع نباشد و همچنین حجم بالای سهامداران مان مانع از برگزار نشدن مجامع شرکت‌ها به صورت اصولی نشود و خوشبختانه هم زمینه الکترونیکی شدن و هم وضع قوانین و مقررات لازم فراهم شد.
ایثارگری و روحیه بسیجی جوهره پیشرفت در همه عرصه‌ها / سازمان بورس آماده همکاری با بسیج
دکتر حسن قالیباف اصل، رئیس سازمان بورس و اوراق بهادار، در مراسم تجلیل از ایثارگران، جانبازان و بسیجیان سازمان بورس و اوراق بهادار و ارکان بازار سرمایه ضمن گرامیداشت شهادت دانشمند فرهیخته هسته ای محسن فخری زاده، ایثارگری را روحیه و جوهره ای دانست که به توسعه و پیشرفت در همه عرصه ها از جمله بازار سرمایه منجر خواهد شد. رییس سازمان بورس با اشاره به لزوم آموزش، فرهنگ سازی و حضور غیرمستقیم مردم در سرمایه گذاری ها اظهار داشت: استفاده از پتانسیل شرکت های سبدگردان کمک می کند که مردم در بازار سرمایه حضور آگاهانه تری توأم با تعقل و احتیاط بیشتر داشته باشند.
سجام، دروازه سهام عدالت
محمدرضا معتمد، عضو هیات مدیره سازمان بورس و اوراق بهادار در گفت و گو با استودیو سنا اعلام کرد که سهام داران سهام عدالت، برای اینکه بتوانند سود سهام عدالت شرکت های سرمایه پذیر را دریافت کرده یا در افزایش سرمایه ها شرکت کنند یا وام را متناسب با سهام خود دریافت کنند، حتما باید در سایت سجام ثبت نام کرده باشند تا بازار سرمایه بتواند از این مزایا برخوردار باشند.
گامی مهم در هفته جهانی عدالت ترمیمی
معاون حقوقی سازمان بورس و اوراق بهادار، از تصویب مصوبه در خصوص اجرای عدالت ترمیمی در بازار سرمایه خبر داد. جعفر جمالی اظهار داشت: در مصوبه یادشده، به کارگیری اصول و شیوه های عدالت ترمیمی توسط معاونت حقوقی سازمان در جهت صیانت از حقوق سرمایه گذاران، سرمایه های مدیریتی بازار سرمایه، فعالان و اشخاص تحت نظارت و همچنین تأمین امنیت سرمایه گذاری در بازار سرمایه، حمایت از نشاط بنگاه های اقتصادی و بنگاه های کسب و کار در معرض آسیب در اثر نقض قانون، اشاره شده است.
علی صحرائی ابقا شد
با تشکیل جلسه هیات مدیره بورس تهران، علی صحرائی، مدیرعامل فعلی بورس تهران در سمت خود ابقا شد. اعضای هیات مدیره بورس تهران شامل، امیر تقی‌خان تجریشی مدیرعامل گروه توسعه ملی به عنوان رییس هیأت مدیره و جواد عشقی‌نژاد به نمایندگی از سرمایه‌گذاری اهداف، به عنوان نایب رییس هیأت مدیره بورس تهران ، سید مهدی سدیدی از صندوق بازنشستگی بانک ها، محمدرضا محسنی (مدیرعامل سابق سپرده گذاری مرکزی) از بانک آینده، علی شیرازی از سرمایه گذاری صبا تامین، بوستانی از کانون نهادهای سرمایه گذاری ایران، امیری از سرمایه گذاری تدبیر برای یک دوره دو ساله در هیات مدیره بورس تهران فعالیت می کنند.
اقبال داخلی به پتروخوراک‌های بورس انرژی
مدیرعامل بورس انرژی ایران از رشد ۹۹ درصدی ارزش معاملات رینگ داخلی بازار هیدروکربوری و فرآورده‌های پتروپالایشی این بازار در ۸ ماه امسال خبر داد و گفت: رینگ داخلی بورس انرژی ایران به بستری مطمئن برای تامین خوراک مصرفی تولیدکنندگان کشور تبدیل شده است. سیدعلی حسینی با اشاره به آخرین وضعیت معاملات خوراک مصرفی مجتمع‌های پتروپالایشی و صنایع پایین‌دستی کشور در رینگ داخلی بورس انرژی ایران اظهار کرد: از ابتدای امسال تاکنون حجم عرضه خوراک مصرفی صنایع پایین‌دستی پتروپالایشی کشور از طریق رینگ داخلی بورس انرژی ایران به بیش از یک میلیون و ۷۱ هزار و ۱۸۴ تن رسیده که شامل ۴۰۱ هزار تن میعانات گازی، بیش از ۲۹ هزار و ۲۱۸ تن نفت سفید و بالغ بر ۶۴۰ هزار و ۷۰۰ تن نفتا است.
سرمایه‌گذاری غیرمستقیم مبنای کار سرمایه‌گذاران قرار بگیرد / هیجان در بازارسرمایه‌های توسعه یافته هم وجود دارد
عضو شورای عالی بورس و اوراق بهادار با اشاره به نوسانی بودن ذات بازارسرمایه بیان کرد: حتی الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ در بازارهای توسعه یافته هم رفتارهای هیجانی و نوسان وجود دارد، ولی باید با سیاست ها و نظارت درست از تکرار دایمی آن جلوگیری کنیم؛ بنابراین انتظارِ داشتنِ بازار بدون ریسک بی‌معنی است. سرمایه گذاران باید این نکته را هم در نظر داشته باشند که بخش بزرگی از نوسان بازارسرمایه ایران از فضای بیرون کشور وارد می شود. سعید اسلامی اظهار کرد: در حال حاضر میزان سرمایه‌گذاری مستقیم در بازار سرمایه بیشتر از سرمایه‌گذاری غیرمستقیم است. سازوکار سرمایه‌گذاری در ایران نیز بیشتر به نفع سرمایه‌گذاری مستقیم است که لازم است ریزساختارها به نفع سرمایه‌گذاری غیرمستقیم حرکت کند.
کشف ۴۰ درصد جرایم بورسی از طریق گزارشگران حرفه ای/ سوت‌زن‌ها به نهادهای نظارتی گزارش کنند
محسن انصاری مهیاری، رییس اداره دیده بان سلامت بازار سرمایه گفت: وجود ناهنجاری‌ها در بازار سرمایه کشور علاوه بر ضررهای اقتصادی کلان، باعث نارضایتی و کاهش اعتماد مردم به بازار سرمایه می‌شود. مطابق قانون بازار اوراق بهادار جمهوری اسلامی ایران، یکی از مهمترین وظایف سازمان بورس و اوراق بهادار به عنوان نهاد ناظر بر بازار سرمایه، اتخاذ تدابیر ضروری و انجام اقدامات لازم به منظور حمایت از حقوق و منافع سرمایه گذاران در بازار اوراق بهادار است.
ثبت نام در سجام، گام اول معاملاتِ سهام عدالت
رییس اداره نظارت بر ناشران گروه مالی و خدماتی سازمان بورس و اوراق بهادار عنوان کرد: افرادی که دارای سهام عدالت هستند باید ابتدا در سامانه سجام ثبت نام کنند، سپس سایر فعالیت های خود را جهت انجام معاملات انجام دهند. وحید روشن قلب به توضیحاتی درباره برگزاری مجامع شرکت های سهام عدالت پرداخت و گفت: سهامداران شرکت های سرمایه گذاری استانی برای حضور راحتتر در مجامع و کسب سود سهامشان ابتدا باید در سامانه سجام ثبت نام کنند تا اطلاعات هویتی و بانکی آنها ثبت شود، از آنجایی که شرکت‌های سرمایه گذاری استانی موظفند همزمان با مجامع حضوری شرکت ها، به صورت الکترونیکی و آنلاین همسو با آنها باشند، ثبت نام در سجام به آنها کمک می کند تا به طور غیر حضوری در جلسات اعمال رای کنند و از این طریق در تصمیم‌گیری شرکت خود نقش داشته باشند.
یک هزار میلیارد تومان از صندوق توسعه ملی به حساب بورس واریز شد
رییس هیئت عامل صندوق تثبیت بازار سرمایه اظهار داشت: روز پنج شنبه (۶ آذر ماه) مبلغ یک هزار میلیارد تومان از صندوق توسعه ملی به صندوق تثبیت بازار سرمایه واریز شده است. محمدابراهیم آقابابایی گفت: این اتفاق می‌تواند برای بازار سرمایه مثبت باشد و در شرایط ضروری، برای افزایش نقدشوندگی و بازارگردانی سهام استفاده شود، همچنین صندوق تثبیت بازار سرمایه تعهد به بازپرداخت اصل منابع در پایان سررسید و سود حاصل از آن را دارد.
میزبانی فرابورس از دهمین صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه
نجیبه خوشرو، مدیر گروه مشاور سرمایه‌گذاری شرکت سبدگردان الگوریتم، موضوع فعالیت وی‌سی پویا الگوریتم را سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین و شرکت‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، پزشکی و سلامت، رسانه و سرگرمی و بایو و نانو تکنولوژی عنوان کرد. مهدی مظاهری، مدیر صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه پویا الگوریتم، هدف این صندوق را سرمایه‌گذاری روی کسب‌وکارهای دانش‌بنیان که یکی دو سال از عمرشان گذشته است، عنوان کرد و گفت: پویا الگوریتم برنامه دارد روی ۱۵ کسب‌وکار سرمایه‌گذاری کند که کسب‌وکارهای اینترنتی و شرکت‌هایی که به بلوغ کامل نرسیده‌اند و نیاز به حدودا دو تا سه میلیارد تومان جذب سرمایه دارند را مد نظر دارد.
سیاست های ارزی مهمتر از نوسان نرخ های جهانی
محمد مهدی ناسوتی فرد گفت: به طور طبیعی بخش عمده بازار سرمایه وابسته به قیمت های جهانی و نرخ ارز است و از صنایع بزرگ و تاثیر گذار که پتروشیمی ها، سنگ آهنی ها و … هستند تا برخی صنایع کوچک ارتباط مستقیمی با این قیمت ها دارند در نتیجه اگر قیمت ها رشد کند، وضعیت بورس بهتر می شود و افت آن نتیجه عکس دارد. این کارشناس بازار سرمایه ادامه داد: طی چند سالی که فروش نفت تقریبا ناممکن بود، تولید کنندگان با صادرات محصولاتشان راه نجات کشور بودند و به نوعی ضربه تحریم ها را کاهش دادند، از طرفی توسعه فعالیت شرکت های صادراتی منجر به سودآوری و وضعیت مطلوب آنها شده است که در بازار سرمایه هم با اقبال عمومی همراه هستند.
تلاطم و تعادل / کامودیتی ها در مرکز توجه بازار سرمایه
عضو هیات مدیره بانک پاسارگاد، گفت: بازار سرمایه در هر کشوری از جمله ایران، میزان الحراره اقتصاد به شمار می‌رود و رویدادها و اتفاقات داخلی و بین المللی بر روند بازار اثر می‌گذارد. علی اکبر امین تفرشی ادامه داد: در کشورمان به دلیل وجود تحریم‌های ظالمانه، علاوه بر موارد یاد شده، ریسک‌های سیستماتیک و غیرسیستماتیک نیز وجود دارد که بخشی از رفتارهایی که در بازار دیده می‌شود، ناشی از تاثیرات روحی و روانی بر تصمیم‌های سرمایه گذاران است.
بازارسرمایه تنها بازار جذاب کنونی
یک کارشناس بازار سرمایه گفت: با توجه به تاثیر نرخ ارز بر ارزش ریال، اگر افزایش نرخ بهره بانکی هم اتفاق بیفتد باز هم جذابیتی برای مردم ندارد، بنابراین بورس تنها بازار جذاب با سوددهی مناسب است. مجتبی شهبازی بازار سرمایه را ارزنده‌ترین بازار برای سرمایه‌گذاری در شرایط کنونی دانست و گفت: با توجه به ریزش‌های اخیر و اصلاح شاخص، بر همه مسجل شده که P/E میانگین بازار و تحلیلی صنایع و نمادهای اصلی به رقم‌های جذابی رسیده است که در مقایسه با سایر بازارهای سرمایه‌گذاری جذابیتی بیش از تصور دارد.
مالیات بر عایدی، هدایتگر نقدینگی تازه به بورس است
میر سجاد مسجد موسوی درباره برابری نرخ دلار و ریال و تاثیر آن بر بازار سرمایه گفت: با توجه به رشد بی رویه قیمت دلار که به بالای ۳۰ هزار تومان هم رسید همچنین مقایسه نرخ تورم سال جاری با سال های گذشته، تحلیلگران بر این باورند که سودآوری مجددی در انتظار شرکت ها به ویژه شرکت های صادرات محور است. این کارشناس بازار سرمایه ادامه داد: از آنجایی که نتیجه انتخابات امریکا برخلاف تصور عموم بوده و برخی رویکردها حاکی از احتمال بازگشت آمریکا به برجام و گشایش های اقتصادی برای کشورمان است، افزایش معنادار نرخ دلار در مقطع کنونی متصور نیست.
حفظ تعادل بازار سرمایه، با بهبود مولفه های بنیادی سهام
مدیر تحلیل گری گروه صنعتی و معدنی امیر در تحلیل وضعیت بازار سرمایه گفت: شرایط فعلی بازار سرمایه به نوعی سیگنال باز پس گیری ریزش و تداوم رشد شاخص است که البته امیدوارم این بار به جای تصمیم گیری های هیجانی شاهد تحلیل های ارزش محور در بازار باشیم. محمد ابراهیم سماوی در تحلیل روند بازار سرمایه گفت: افزایش ضریب نفوذ بورس در میان آحاد جامعه خوش بینی سراب گونه را حتی در برخی از فعالین بازار و عمدتا سرمایه گذاران تازه وارد بورس ایجاد کرد.
شرایط شرکت های بورسی، نوید بخش سرمایه گذاری آسوده / روند روبه رشد شاخص بورس ادامه دارد
عضو هیات مدیره کارگزاری اقتصاد بیدار معتقد است گزارش های خوبی که شرکت ها ارائه می کنند یک آرامش خاطری برای سرمایه گذاری در بورس است. علیرضا تاجبر آینده بازار را صعودی دانست و گفت: طی چند ماه اخیر شاهد نزول سنگینی در بازار بودیم که کمی به اعتماد سهاداران حقیقی خدشه وارد کرد، برگشت این اعتماد کمی زمان بر است، به همین علت است که با کوچترین عرضه روند شاخص تغییر می کند اما از آنجایی که حجم معاملات بالا است این موضوع، عاملی برای صعود شاخص در آینده است.
گروه های منتخب سرمایه گذاری کدامند؟
مدیرعامل کارگزاری صبا تامین، ورود ETF ها به بازار سهام را موجب سودآوری معقول شرکت های زیر مجموعه صنعت مربوطه دانست. وحید حسن پور دبیر با اشاره به افزایش نرخ کامودیتی ها گفت: پایان یافتن انتخابات آمریکا و اخبار کشف واکسن کرونا باعث افزایش قیمت های جهانی خصوصا کامودیتی ها شد؛ به طوری که تقاضای این اقلام بالا رفته است.
دو کارگزاری، برنده سه مدال در جدال فیاس شدند
فدراسیون بورس‌های اروپا_آسیایی (فیاس) برندگان جوایز لیگ قهرمانان ۲۰۲۰ را از میان فعالان بورس های عضو انتخاب کرد. در بررسی بازار سهام کشور های عضو فیاس، شرکت های کارگزاری مفید و کارگزاری آگاه معرفی شده از سوی بورس تهران به مقام های اول (مدال طلا) و سوم (مدال برنز) دست یافتند . دربخش معاملات اوراق با درآمد ثابت، شرکت های کارگزاری مفید معرفی شده از سوی فرابورس و کارگزاری آگاه معرفی شده از سوی بورس تهران به ترتیب رتبه های دوم و سوم را به دست آوردند.
صندوق سرمایه گذاری پالایشی یکم مجوز فعالیت گرفت/ مشکلی از سوی شرکت بورس برای بازگشایی وجود ندارد
صندوق سرمایه گذاری پالایشی یکم ، در اجرای ماده ۲۸ و بند ۶ ماده ۷ قانون بازار اوراق بهادار مصوب آذر ۱۳۸۴ و ماده ۲ قانون توسعه ابزارها ونهادهای مالی جدید به منظور تسهیل اجرای سیاست های کلی اصل ۴۴ قانون اساسی مصوب آذر ۸۸ با مجوز این سازمان نزد مرجع ثبت شرکت ها و موسسات غیرتجاری تهران، به عنوان نهاد مالی ثبت شده است.
معاملات الگوریتم در راستای توسعه ابزارهای مالی
به گفته مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا، معاملات الگوریتم (Algorithmic trading) که از آن به عنوان معاملات پربسامد (high - frequency) نیز یاد می کنند، فرایند معامله گری در بازارهای حراج پیوسته از جمله معاملات بازار سهام و بازار معاملات مشتقه در بورس کالایی را تسهیل می کند.
به گزارش «پایگاه خبری بورس کالای ایران»، به نقل از سنا، علیرضا ناصرپور، مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالای ایران با اشاره به بستری که معاملات الگوریتم در بازار سرمایه به ویژه در حوزه مشتقه بورس کالا فراهم می کند، اظهار داشت: در حوزه مشتقه بورس کالا، معاملات به صورت پیوسته انجام می شود و با توجه به مزیت هایی مانند صرفه جویی در هزینه های اجرایی که معاملات الگوریتم ایجاد می کند، بهتر است معاملات در این بستر انجام شوند.
به گفته ناصرپور، افرادی که در این بازارها حضور دارند به خصوص نهادهای مالی، شرکت های حقوقی، برخی از صندوق های طلا یا صندوق های کالایی که جدیداً قصد ورود به این حوزه را دارند و همچنین بازارگردانان می توانند هم از نظر تکنیک های معاملاتی و هم به لحاظ صرفه جویی در هزینه های اجرایی، از بستری که معاملات الگوریتم به عنوان یک زیرساخت فراهم می کند، بهره ببرند و معاملات خود را انجام دهند.
مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا، با اشاره به نحوه معاملات تا پیش از معاملات الگوریتم عنوان داشت: تا پیش از معاملات الگوریتم، معاملات از سوی معامله گر به صورت دستی وارد سیستم می شد. به عبارت دیگر، سفارشات خرید و فروش از طریق معامله گران به صورت دستی وارد سامانه معاملاتی می شد.
وی ادامه داد: در معاملات الگوریتم، این نرم افزارهای معاملاتی الگوریتمیک هستند که به گونه ای که با استراتژی هایی که تعریف شده اند، معاملات را انجام می دهند.
ناصرپور با اشاره به مزیت معاملات الگوریتم اظهار داشت: معاملات الگوریتمی هم سرعت عمل معاملات را بالا می برد و هم دقت آن را و در نهایت به توسعه ابزارها معاملاتی می انجامند. همچنین Algorithmic trading ، فرایند انجام معاملات با حجم بالا الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ که عمدتا توسط نهادهای مالی مانند بازار گردانان و صندوق ها انجام می شود، را تسهیل می کند.
وی در ادامه سخنان خود، معاملات الگوریتم را ابزاری جهت توسعه ابزارهای مالی در بازار خواند و تصریح کرد: معاملات الگوریتمی حجم معاملات در بازار را افزایش می دهد که این خود سبب توسعه ابزارهای مالی می شود؛ همچنین افزون بر افزایش حجم معاملات، معاملات الگوریتمی دسترسی به بازار را تسهیل می کند و از هزینه های دسترسی به بازار می کاهند.
مدیر توسعه بازار مشتقه بورس کالا در پایان گفتگوی خود ضمن سپاس و قدردانی از سازمان بورس و اوراق بهادار گفت: اجرایی شدن معاملات الگوریتم، موضوعی بود که از مدت ها پیش مطالبه بازار سرمایه بود و اکنون با درایت سازمان بورس مجوز این معاملات به صورت اصولی صادر شده است.
این مقام مسوول الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ خاطر نشان کرد: امید می رود با معاملات الگوریتم در آینده شاهد توسعه شرکت های نرم افزاری که در این حوزه ها فعالیت می کنند، باشیم و همچنین شاهد افزایش حجم و ارزش معاملات در بازارهای مشتقه و بازارهای دیگری که در حوزه حراج پیوسته فعالیت می کنند، باشیم.
یادآور می شود؛ روز گذشته معاون اجرایی سازمان بورس و اوراق بهادار در نامه ای به مدیرعامل بورس کالای ایران، انجام معاملات الگوریتمی و نیز معاملات پربسامد را بلامانع اعلام کرد.
الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟
چکیده: نگارنده ی این تحقیق قصد دارد تا نقش تاثیر تحلیل کاربران شبکه های اجتماعی بر رفتار سهامداران بورس ، بررسی کند. این پژوهش با روش پیمایش و ابزار پرسشنامه انجام گرفته است؛ و جامعه ی آماری در این پژوهش، کاربران اینترنت داخل کشور ایران و عضو شبکه ی اجتماعی فیسبوک هستند؛ که تعداد دقیق آنها اعلام نشده است. برای آزمون روایی یا ابزار تحقیق، از آزمون پایایی بازآزمایی؛ و برای اعتبار تحقیق، از آلفای کرونباخ استفاده شده است. بر اساس فرمول نمونه گیری کوکران، حجم نمونه در میان کاربران فیسبوک داخل ایران، تعداد 376 نفر مشخص شد و به شیوه ی هدفمند، مورد بررسی قرار گرفت. پس از جواب دادن به پرسشنامه ها ، داده های این پژوهش به وسیله ی نرم افزار SPSS در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت؛ و در نتیجه مشخص شد که بین استفاده از شبکه اجتماعی و به منظور تحلیل سهام و حجم معاملات سهام افراد، رابطه ی معناداری وجود دارد. با توجه به نتایج این پژوهش، مشخص شد که بین استفاده از اشکال در تحلیل های ارائه شده، استفاده از لغات فنی در تحلیل، تکرار نظرات افراد (موافق با تحلیل)، و حجم معاملات کاربران ارتباط معناداری وجود دارد. زیرا افرادی که به نظرشان استفاده از اشکال در تحلیل های ارائه شده و همچنین استفاده از لغات فنی و تکرار نظرات افراد تاثیر زیادی ندارد، حجم معاملاتشان در بازار بورس کمتر بوده است. همینطور افرادی که از شبکه های مجازی برای تحلیل سهام استفاده می کنند ، حجم معاملات بیشتری داشته اند. این نتایج نشان می دهد که شاید یکی از مهم ترین دلایلی که مانع می شود افراد،به تحلیل های افراد در شبکه های اجتماعی توجه کمتری بکنند، بی اعتمادی به تحلیل گران باشد؛ زیرا اعتماد از مؤلفه های حیاتی در استفاده از شبکه های اجتماعی تلقی می شود. اعتماد، فضایی اجتماعی خلق می کند که سازمان ها می توانند در آن الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ فضا فعالیت کنند. اعتماد عبارت از باوری است که نشان می دهد سایر افراد به روش های قابل پیش بینی عمل می کنند. اعتماد یکی از روش های کاهش پیچیدگی اجتماعی و جایگزین قوانین و مقررات است؛ و پذیرش تحلیل های کاربران نیز، به اعتماد مخاطبان نیاز دارد.
#شبکه های اجتماعی #بورس #رفتار سهام داران #فیسبوک
دانلود نسخه تمام متن (رایگان)
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود
یادداشت: حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.
تعداد بازدید کننده:
[کلیدواژه ها: شاخص حاکمیت شرکتی، درصد اعضای غیرموظف هیئت مدیره، درصد سهامداران نهادی، نقدشوندگی سهام، بازده سهام، آمیهود تعدیل شده، بورس اوراق بهادار تهران]
[کلیدواژه ها: مدیریت و بهینه سازی پورتفوی (سبد سهام)، تئوری مدرن پورتفوی، بهینه سازی ابتکاری و تکاملی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و نلدر-مید، الگوریتم گروه ذرات (PSO)، الگوریتم رقابت استعماری، خبرگان بورس، تازه کارهای بورس.]
[کلیدواژه ها: شاخص مصنوعی معضلات اجتماعی، ابعاد معضلات اجتماعی، ساخت شاخص مرکب، معضلات اجتماعی استان‌ها، متغیرهای کلان اقتصادی، رویکرد P2-Distance]
[کلیدواژه ها: اعتبار تجاری، هم‌زمانی قیمت سهام، قیمت سهام، مدل رگرسیون داده‌های ترکیبی، اطلاعات خاص شرکتی، متغیرهای کلان اقتصادی]
[کلیدواژه ها: بورس اوراق بهادار تهران، اثرات ثابت شرکتی، اثرات تقویمی، رتبه‌بندی شرکت‌ها، شاخص‌های نقدینگی سهام]
[کلیدواژه ها: قیمت گذاری نادرست سهام، نوسانات ویژه (ریسک غیرسیستماتیک)، مدل برگر و اوفک، مدل ایکنبری و همکاران، بازده سهام، بازار کارا]
الگوریتمیک تریدینگ چیست؟ و طراحی اپلیکیشن یا طراحی سایتی برای الگوریتمیک تریدینگ چطور انجام می‌شود؟
الگوریتمیک تریدینگ یا معاملات الگوریتمی عبارتیست که احتمالا زیاد آن را شنیده اید، به خصوص اگر در حوزه بازار سرمایه بورس یا ترید رمز ارز فعالیت داشته اید. زمانی که بحث الگوریتم و محاسبات ماشینی به میان می‌آید، المان احساس، حدس یا گمان حذف می‌شود و کل قضاوت معامله بر عهده کامپیوتر قرار می‌گیرد. کامپیوتر با الگویی از پیش تعیین شده فرایندهایی که قبلا فرد ناچار بود خود تک به تک انجام دهد به صورت خودکار پیاده سازی میکند. از سویی سرعت و دقت معاملات بیشتر می‌شود ولی از سوی دیگر نیاز به داده‌های دقیق تر و به روز‌تر هم بیشتر می‌شود.
این مقاله از جهت پیشنهاد به استفاده از الگوریتم خاص یا پلتفرم معامله‌گری خاصی نوشته نشده است و صرفا هدف آگاهی رسانی و بررسی این ابزار فنی از جنبه تکنیکال و توسعه را دارد.
یک تاریخچه از معاملات الگوریتمی
تاریخچه الگوریتمیک تریدینگ با داستان‌های زیادی شروع می‌شود، شاید از فردی که اولین بار از کبوتر برای انتقال اطلاعات مالی استفاده کرد، شاید از ساموئل مورس که مفهوم تلگراف را ممکن کرد. شاید از اولین فردی که نمایشگر بورس را اختراع کرد یا شاید از زمانی که NASDAQ ایجاد شد. ولی معمول‌ترین شروع برای این فرم معاملاتی از زمانی بیان می‌شود که بورس نیویورک برای اولین بار سیستم Order Turnaround Designated یا دات را معرفی و سپس در سال ۱۹۸۴ ورژن به‌روزتری یعنی SuperDOT را عرضه کرد.
از آن زمان به بعد بود که به همت فعالان بازار بورس معاملات الگوریتمی اتومات و شبکه های الکترونیکی زیرساخت برای دریافت داده‌های به‌روز معرفی و هرروز بهبود داده شدند.
بر اساس یک آمار اخیر درصد افراد فعالی در بورس که ۸۰درصد یا بیشتر از پورتفولیو سهامی خود را از طریق الگوریتمیک تریدینگ معامله می‌کنند، از رقم ۱۰.۹۸٪ سال ۲۰۲۰ به ۲۰.۷۵٪ در سال ۲۰۲۱ رسید. این آمار نشان‌دهنده این است که افزایش اطلاعات در این حوزه چه رشد سریعی دارد و حضور افرادی که به دنبال هوشمندسازی معاملاتشان در در بازارهای بورسی هستند چه قدر افزایش پیدا کرده است.
البته الگورتمیک تریدینگ صرفا محدود به بازار بورس نیست و امروزه در بازارهای معامله رمرارز که سرعت تغییر داده بالایی دارد نیز بسیار محبوب شده است.
الگوریتمیک تریدینگ دقیقا چیست؟
الگورتمیک تریدینگ که با نام های دیگری مانند Automated Trading (معامله اتوماسیون شده)، Black-box trading یا معاملات الگوریتمی شناخته می‌شود از برنامه‌های کامپیوتری که مجموعه‌ای دستورات پیش‌فرض برایشان تعریف شده است استفاده می‌کنند تا بتوانند سفارشاتی برای یک معامله را ثبت کنند. این معامله اتومات از این جهت که سرعت و تناوبی فراتر از سرعت انسانی دارد حاشیه سود بیشتری را ممکن میکند.
دستورات پیش فرض این معاملات بر اساس زمان، قیمت، تعداد و یا هر مدل ریاضی مرسوم دیگری می‌تواند الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ باشد.
یک مثال ساده
الگوریتم تعیین شده توسط کاربر این دستور را به سامانه می‌دهد که در صورت عبور سهام میانگین حرکت ۵۰ روزه سهام از میانگین حرکت ۱۰۰ روزه آن بیشتر شده بود و از حد قیمت میانگین ۵ دلار پایین آمده بود اردر خرید سهام را بگذارد.
در صورت افزایش حد قیمت میانگین همین سهام بعد از میانگین حرکت ۱۰۰ روزه نسبت به میانگین خرید قبلی، اردر فروش را ثبت کند.
با استفاده از این دو دستورالعمل، برنامه کامپیوتری به صورت هوشمند قیمت سهام را در بازه‌های قبل و بعد از سفارش چک میکند و در صورتی که معیار مد نظر کاربر دیده شد اردر را ثبت میکند. با کمک این برنامه نرم افزاری فرد دیگر لازم نیست خودش دائم پشت سیستم و درحال چک کردن قیمت‌ها و حرکت چارت‌ها باشد، درگیر هیجانات در ثبت دستورات خرید و فروش شود و یا سرعت پایین اینترنت در یک لحظه منجر به از دست دادن یک فرصت بی نظیر برای سود بیشتر شود.
این فرایند از یک فرایند برنامه نویسی شده پیروی می کند که به عنوان الگوریتم شناخته می‌شود.
الگوریتم می‌گوید که چه اتفاقی در چه زمانی و تحت چه شرایطی رخ دهد یا ندهد.
استراتژی‌های الگوریتمیک تریدینگ
استراتژی‌های معاملات الگوریتمی بر اساس فرصت‌های شناسایی شده که منجر به کاهش هزینه یا افزایش سود می شوند طراحی می‌شوند.
برخی از استراتژی‌های متداول:
برای مثال استراتژی Trend-following، یکی از معمول‌ترین استراتژی‌ها معاملات الگوریتمی است که ترند‌ها در میانگین متحرک Moving Average، شکست کانال Channel Breakout، تغییرات سطح قیمت و سایر شاخص‌های تکنیکال را در نظر می‌گیرد. این استراتژی پیش بینی قیمت نمی‌کند و در واقع الگوریتم به دنبال سهام‌های مطلوب یا محبوب در بازار می‌گردد و بر اساس آن اردر خرید را ثبت میکند.
معاملات آربیتراژ Arbitrageهم احتمالا نام آشنایی برایتان باشد و در این حالت الگوریتم به دنبال سهام‌هایی که در دو پلتفرم مجزا با قیمت‌های متفاوت ثبت شده اند می‌گردد. در بازاری که سهام قیمت کمتری دارد آن را می‌خرد و در بازاری که قیمت بیشتر دارد سهام را می‌فروشد.
مزایای الگوریتمیک تریدینگ
حذف دخالت احساسات و هیجانات انسانی
همان‌طور که پیش‌تر گفتیم، زمانی که قدرت تصمیم گیری بر اساس داده‌های مشخص و معیار‌های قابل اندازه گیری به یک برنامه کامپیوتری داده می‌شود، این برنامه (در اینجا الگوریتم معامله) قابلیت تصمیم گیری هوشمند را دارد. تصور کنید که ناگهان خبر رشد یک سهام را به شما داده اند، در اینجا هیجان ناشی از خبر مثبتی که به شما رسیده باعث ثبت یک سفارش خرید هیجانی می‌شود. چیزی که شما نمی دانید این است که این خبر علاوه بر شما ممکن است به هزاران نفر دیگر هم رسیده باشد و شبکه‌ای جهت رشد بی‌پشتوانه یک سهام ایجاد شده باشد. سهام برای چند روز در وضعیتی مناسب است ولی بعد از مدتی شروع به سقوط میکند، ولی شما که به منبع خبر اعتماد دارید منتظر می‌مانید تا تغییری ایجاد شود، تنها زمانی متوجه اشتباه محاسباتی خود می‌شوید که ضرر به وجود آمده بیش از توان پورتفولیو شما است. این یک تصمیم احساسی و بدون پشتوانه اطلاعات منسجم بوده که هیچ وقت یک الگوریتم کامپیوتری آن را مرتکب نمی‌شد.
ایجاد نظم در معاملات
معاملات ثبت شده توسط الگوریتم‌ها و بات‌های معامله که از داده‌ها و Indicatorها استفاده می‌کنند، منطق و پشتوانه داده‌های Historical را به همراه دارد. چنین سفارشاتی نظمی قابل پیگیری دارند و تنها زمانی منجر به اختلال در بازار سرمایه می‌شوند که Indicatorهای کلی آن بازار سرمایه خطایی محاسباتی داشته اند. این اتفاق در مقابل تعداد بیشتر سفارشات منظم ثبت شده در بازار ناچیز است و همچنان به عنوان یکی از مزایای اصلی معاملات الگوریتمی شناخته می‌شود.
افزایش سرعت ثبت سفارش
الگوریتم‌ها از ترند‌ها و داده‌هایی استفاده می‌کنند که نقاط مشخص ورود و خروج را تثبیت شده نمایش الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ می دهند. به محض وقوع یک نقطه خاص الگوریتم به صورت هوشمند شناسایی میکند که سفارشی باید ثبت شود و دیگر مسائلی مانند سرعت به مراتب پایین تر انسان از ماشین، اختلالات سیستمی مانند اینترنت یا در دسترس نبود یک کامپیوتر دیگر برای الگوریتمی که مستقیم با API خود صرافی در ارتباط است مطرح نیست.
چطور سامانه انلاینی برای الگوریتمیک تریدینگ داشته باشیم؟
الگوریتمیک تریدینگ یک عضو حیاتی الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ برای تمامی سامانه‌های معاملاتی است و با افزایش مطلوبیت این استراتژی‌های هوشمندسازی برای کاربرانی که علاقه‌مند به معاملات تکنیکال هستند، داشتن یک صرافی رمزارز یا سامانه تریدینگ بدون این امکان، شانس بقای سامانه در بازار رقابت را کم‌رنگ میکند.
برای این که صرافی امکان ارائه این خدمت به کاربرانش را داشته باشد به یک واسط نرم افزاری یا API نیاز است.
اگر علاقه دارید در مورد APIها الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ و کاربرد آنها بیشتر بدانید اینجا را مطالعه کنید.
خیلی ساده و خلاصه، API سرور وب‌سایت یا سامانه شما مقدور میکند که به به درخواست‌های فردی که قصد برقراری ارتباط با سرور دارد، پاسخ دهد.
فرض کنید فردی قصد اجرای معاملات الگوریتمیک بر اساس Trend-Following را داشته باشد، در این حالت الگوریتم نیاز به اردرهای قبلی یک سهام و حجم آنها دارد. این اطلاعات در دیتابیس سامانه شما ذخیره شده است و الگوریتم با اتصال به API امن قرار گرفته بر روی سرور شما می‌تواند این سفارشات را با توجه به محدودیت‌هایی که شما قرار داده اید دریافت کند. منظور از محدودیت این است که اگر سرور قرار باشد به میلیون‌ها درخواست پاسخ دهد، مدیریت این درخواست‌ها، چک کردن امنیت درخواست و یا احراز هویت سامانه درخواست کننده برای سامانه سنگین است. پس شما یک محدودیت یا LIMIT بر روی تعداد درخواستی که یک بات می‌تواند در ساعت بفرستد قرار می‌دهید.
علاوه بر تامین امنیت سامانه شما، این سیاست‌های امنیتی یک لایه مدیریت بر رویداد‌های بازار سرمایه نیز هستند.
پس یکی از کارهایی که توسعه دهنده در طراحی سامانه تریدینگ یا صرافی رمزارز شما انجام می دهد، پیاده سازی یک زیرساخت استاندارد برای طراحی API است. این API به طور انحصاری برای الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ صرافی یا سامانه تریدینگ طراحی می‌شود و امکان استفاده از آن برای سامانه‌ای دیگر وجود ندارد.
هر API مستندات مشخصی برای استفاده افراد (منظور افرادی با دانش فنی و برنامه نویسی که توانمندی پیاده‌سازی اصولی دستورات را دارند است) دارد. با استفاده از دستورات مشخص شده در این مستندات، یک پرتوکل مشخص برای الگوریتمیک تریدینگ تنظیم می‌شود.
مثالی شفاف تر از API لازم برای الگوریتمیک تریدینگ
صرافی رمز ارز شما کاربری دارد که قصد استفاده از الگوریتمیک تریدینگ برای بهتر کردن معاملات خود دارد.
مرحله اول Token:
برای این که این فرد بتواند به دیتای موجود در سیستم صرافی دسترسی پیدا کند به او یک کد اختصاصی یا Token می‌دهید. این توکن مثل یک کارت شناسایی و جهت احراز هویت کاربر عمل میکند. برای امنیت بیشتر سامانه، توکن را بر اساس روز محدود می‌کنید. کاربر برای ۱۵ روز یک توکن فعال دارد و اگر قصد استفاده مجدد از API بعد از ۱۵ روز را داشت باید درخواست دیگری ثبت کند.
مرحله دوم User Agent:
شما یک توکن برای دسترسی به سامانه دارید ولی هرروز هزاران بات یا همان الگوریتم‌ها قصد دسترسی به سامانه را دارند. پس هر بات باید نام اختصاصی مطابق الگویی از پیش تعیین شده نیز داشته باشد. این کار الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ علاوه بر بهبود تامین پشتیبانی برای بات‌ها، عیب‌یابی‌های آینده سامانه را نیز ممکن میکند
مرحله سوم Rules:
هر سامانه‌ای که درخواست‌هایی از خارج دریافت میکند ملزم به تدوین و تنظیم مجموعه‌ای از دستورالعملها برای سامانه است. این دستورالعملها بر اساس نیازهای صرافی یا سامانه تریدینگ و با توجه به کاربران و نیازهای آنها تدوین می‌شود.
به عنوان مثال محدودیتی که برای فعال بودن یک توکن وجود دارد، یا الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ نوع دستوراتی که الگوریتم به صورت همزمان می‌تواند درخواست کند در این دستورالعملها تعیین می‌شود.
مرحله چهارم طراحی API و اتصال آن به دیتا:
در نهایت معماری API، نوع ارسال درخواست‌ها، پارامتر‌های ورودی و خروجی برای API تعیین می‌شود و API قابل استفاده است.
اهمیت مدیریت درخواست‌ها و تعیین پیش فرض پارامتر‌های ورودی و خروجی در سامانه آن‌جاست که حفظ یکپارچگی بین درخواست‌های ارسالی به سرور و ورودی‌های خروجی از آن مدیریت داده‌های سامانه را ممکن میکند.
تصور کنید که یک بات درخواست دیتای لیست معاملات ۱۰ روز گذشته را دارد، شما پیش فرضی تعیین کرده اید که فرد درخواست خود را به صورت (نام نماد- روزشروع- ماه شروع- روز پایان-ماه پایان) ارسال کند. و شما نیز تنها به هر ۱۵ درخواست ورودی از بات در دقیقه پاسخ می‌دهید. ولی بات درخواستی به صورت (روز و ماه شروع- روز و ماه پایان-شماره نماد در سامانه) ارسال میکند و در یک دقیقه بعد ۲۰ درخواست دیگر برای پریود های زمانی متفاوت نیز ارسال میکند.
اگر چند بات با همین فرمت نامنظم درخواست ارسال کنند، سرور شما مانند کارمندی می‌شود که از شدت پیچیدگی درخواست‌های دریافتی قابلیت پاسخگویی منسجم ندارد.
مرحله پنجم امکان ثبت سفارشات ورود و خروج:
بخشی از کار بات تصمیم گیری بر روی یک سهام یا ارز دیجیتال است، بخش دیگر کار بات که در این سناریو برای کاربر نهایی اهمیت بیشتری هم دارد، ثبت سفارش آنی یا Real-Time است.
پس API باید راه‌حلی برای اتصال بات به بازار مانند یک فرد واقعی را ایجاد کند. ثبت سفارش نیز مانند یک درخواست است. بر اساس سیاست تدوین شده در صرافی یا سامانه تریدینگ، یک کد مشخص برای ثبت درخواست وجود دارد. بات این درخواست را به API می‌فرستد، درصورتی که پارامتر‌های مد نظر API در درخواست وجود داشته باشد، نوع درخواست شناسایی شده و سفارش ورود یا خروج به سهم ثبت می‌شود.
در این بین باید یک لایه بررسی برای درخواست‌های ثبت سفارش در نظر گرفته شود که امنیت درخواست ورودی، ممکن بودن آن و یا موجود بودن درخواست را بر اساس دیتای موجود در سامانه چک کرده و مقادیر دقیق را برگرداند. در عین حال API باید بتواند سبد سهامی یا والت فرد را نیز آپدیت کرده و گزارش آن‌را در سامانه ثبت کند.
این مراحل یک خلاصه بسیار ساده شده از فرایند کاری یک API برای معاملات الگوریتمی بود، به طبع فرایند پیاده‌سازی و طراحی چنین سیستمی نیازمند مطالعات جزئی تر و تدوین استراتژی‌های متعدد از سمت سرور و سامانه و نحوه ارتباط آنها با کاربر است.
جمع بندی نهایی
الگوریتمیک تریدینگ موضوع بسیار گسترده ای است و این مقاله صرفا به معرفی بخش کوچکی از آن پرداخت. هدف نمایش اهمیت این فیچر در سامانه‌های معامله ارز دیجیتال بود. در صورتی که هدف سرمایه گذاری بر توسعه یک صرافی ارز دیجیتال را دارید در نظر داشته باشید که برای جذب کاربران حرفه‌ای به پلتفرم و رفع نیازهای این کاربران داشتن این امکان در صرافی اهمیت بالایی دارد. در این زمینه تیم نوژن می‌تواند به شما مشاوره نرم افزاری لازم را ارائه دهد و یا پروژه توسعه صرافی رمز را از ابتدا بر عهده گرفته و آن را توسعه دهد.
اگر دوست دارید در خصوص طراحی صرافی ارز دیجیتال مطالعه بیشتری داشته باشید اینجا، اینجا و اینجا را ببینید.
ماجرای الگوریتم ها در بورس
در اولین روز از هفته ای که گذشت، دومین دوره مسابقات معاملات الگوریتمی بازار سرمایه با مشارکت ۲۷ تیم به طور رسمی آغاز شد. این دومین دوره ای است که رقابت های الگوریتمی در بازار سرمایه ایران برگزار می شود. البته دوره تستی این مسابقات از روز 21 دی ماه آغاز شد و تا دوم بهمن ادامه داشت. این مسابقات نهایتا تا روز چهارشنبه ۳۰ بهمن ماه ادامه پیدا می کند و تیم های برتر رقابت های الگوریتمی در هفته نخست اسفندماه معرفی خواهند شد.
در دومین دوره رقابت های الگوریتمی که با حمایت «گروه مالی پاسارگاد» برگزار می شود، استقبال علاقه مندان بیشتر از حد تصور بود و درنهایت از میان 65 تیم متقاضی، 27 تیم سه نفره در این رقابت ها پذیرفته شدند. هر تیم سه نفره نیز از یک خبره حوزه فناوری اطلاعات، الگوریتم‌بازهای بورس چه کسانی هستند؟ یک خبره حوزه مدیریت مالی و یک سرپرست به عنوان مسئول تیم تشکیل شده است. این تیم ها در سه بخش «خرید و فروش سهام»، «اوراق بهادار با درآمد ثابت» و «چالش حل مسئله» به رقابت با هم می پردازند.
دو مسابقه نخست به صورت پیوسته بوده و مسابقه «حل مسئله» تنها در هر هفته یک بار طراحی می شود. البته حضور تیم ها در همه بخش های مسابقات، ضروری نیست. با توجه به تجربه سال گذشته، این مسابقه در ابتدا به صورت آزمایشی برگزار شده و در این دوره تستی به هر تیم بابت دو مسابقه «خرید و فروش سهام» و«اوراق بهادار با درآمد ثابت» یک میلیون تومان اعتبار اعطا شده است. اما در مسابقه اصلی، در بخش های «اوراق بهادار با درآمد ثابت» و «خرید و فروش سهام» به هر تیم ۳۰ میلیون تومان اعتبار داده می شود و در بخش «حل مسئله» نیز میزان بسته اعتباری نسبت به نوع مسئله، متفاوت است. پس از پایان معاملات روزانه، تیم های شرکت کننده براساس عملکرد، رتبه بندی می شوند. در دو مسابقه «اوراق بهادار با درآمد ثابت» و «خرید و فروش سهام»، میزان بازدهی، ملاک انتخاب تیم برتر و در مسابقه «حل مسئله» نیز توانایی حل مسئله در زمان ارائه شده، ملاک رده بندی است.
الگوریتم ها در بازار سرمایه چه می کنند؟
از دو سال قبل بود که «معاملات الگوریتمی» وارد ادبیات بازار سرمایه ایران شد. افزایش سرعت و پیچیدگی معاملات در بازارهای مالی باعث شده تا سرمایه گذاران هرچه بیشتر به سمت استفاده از روش های نوین معاملات و تغییر نگرش از مدل های سنتی به سمت هوشمند حرکت کنند. در این میان، یکی از مفیدترین ابزارهای مالی، به کارگیری «معاملات الگوریتمی» یا «خودکار» است که برای استفاده هرچه بهتر سرمایه گذاران از فرصت های سرمایه گذاری، راه اندازی شده است. معاملات الگوریتمی (AlgorithmicTrading) در بازارهای مالی، به استفاده از برنامه های کامپیوتری برای ورود سفارش های معاملاتی گفته می شود؛ یعنی به جای انسان، یک یا چند الگوریتم در انتخاب و اعمال این سفارش ها، تصمیم می گیرند. به زبان ساده، معاملات الگوریتمی به معنای استفاده از ماشین به جای انسان، در خرید و فروش سهام است. در این نوع دادوستد، سیستم با استفاده از داده ها و الگوها، زمان بندی، قیمت و حجم سفارشات را ثبت می کند.
در این راستا، سازمان بورس اوراق بهادار برای توسعه هرچه بیشتر بازار سرمایه و به کارگیری ابزارهای نوین مالی، «معاملات الگوریتمی» را از سال 94 راه اندازی کرد. در همین اثناء و از سال گذشته، رقابت هایی با حضور چندین تیم در قالب «مسابقات الگوریتمی» برگزار شده که این روزها، دومین دوره این مسابقات را شاهد هستیم.
پای هوش مصنوعی به بورس باز می شود
در مراسم افتتاحیه دومین دوره رقابت های الگوریتمی، علی اکبر امین تفرشی از ورود هوش مصنوعی به بورس با معاملات الگوریتمی سخن گفت؛ سیدمصطفی رضوی، معاملات الگوریتمی را گامی در جهت توسعه اقتصاد هوشمند خواند و حسن امیری، بحث شفافیت و نقدشوندگی را دو فاکتور اساسی و مهم در بازار سرمایه دانست.
ابتدا علی اکبر امین تفرشی، عضو هیات مدیره شرکت بورس تهران و مدیرعامل شرکت سرمایه گذاری پارس آریان به روند رو به رشد به کارگیری هوش مصنوعی در دنیا اشاره کرد و گفت: امروزه یکی از دغدغه های اصلی مدیران جوان برای ورود به بازار کار، چگونگی بهره گیری از تکنولوژی های جدید و خلاقانه در راستای ایجاد تحول در دستیابی به اهداف سازمان هاست. در این میان، استفاده از هوش مصنوعی و به طور خاص، به کارگیری الگوریتم در معاملات، یکی از مهم ترین زمینه سازها در راستای دستیابی و اثبات خلاقیت مدیران به شمار می آید.
او همچنین از حضور 50درصدی هوش مصنوعی تا سال 2030 میلادی در مشاغل خبر داد و گفت: طبق برآورد ها انتظار می رود تا سال ۲۰۲۳ میلادی، 25درصد از مشاغل با استفاده از روبات ها و از طریق هوش مصنوعی انجام شده و تا سال ۲۰۳۰ این نسبت به ۵۰درصد افزایش یابد.
به گفته امین تفرشی، در بازار های مالی پیشرفته دنیا، درصد بالایی از معاملات با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی تشکیل می شود که این روند با شتاب قابل توجهی رو به افزایش است. در ایران نیز از چند سال گذشته، توجه به این دست از ابزار های نوین، رونق بسیار خوبی یافته و سبب شده تا برای توسعه هرچه بیشتر این مفهوم، مسابقات الگوریتمی از سال گذشته آغاز شود.
الگوریتم ها به جای انسان تصمیم گیری می کنند
سیدمصطفی رضوی، عضو هیات مدیره سازمان بورس و اوراق بهادار نیز در این مراسم، معاملات الگوریتمی را روشی برای اجرای سفارش ها با برخورداری دستورهای معاملاتی از پیش برنامه ریزی شده دانست و گفت: در این نوع معامله از آنجا که به جای انسان، یک یا چند الگوریتم در انتخاب و اعمال سفارش ها تصمیم گیری می کند، می توان شاهد سرعت بالای معامله و پردازش پرقدرت اطلاعات بود.
او معاملات الگوریتمی و معاملات با بسامد بالا را عاملی در جهت ایجاد تغییرات شدید در زیرساخت های بازار سرمایه دانست و گفت: این موضوع سبب خواهد شد تا شاهد افزایش نقد شوندگی در بازار سرمایه باشیم.
رضوی سپس به تشریح اهداف برگزاری این دوره از مسابقات الگوریتمی پرداخت و گفت: تلاش در جهت دستیابی به استاندارد های جهانی، مشارکت بیشتر نخبگان در حوزه فناوری اطلاعات و مالی در بازار سرمایه و ارتقای دانش حرفه ای فعالان بازار سرمایه از جمله مهم ترین اهداف این رقابت هاست.
وی با تاکید بر اینکه آینده بازار سرمایه با توسعه ارتباطات بین الملل همراه است، گفت: توسعه معاملات الگوریتمی، بخشی از الزامات توسعه بازار سرمایه است. همچنین توسعه معاملات الگوریتمی، گامی در جهت توسعه اقتصاد هوشمند خواهد بود.
وضعیت شفافیت و نقدشوندگی بازار سرمایه
حسن امیری، معاون نظارت بر بورس ها و ناشران سازمان بورس نیز با اشاره به دو پارامتر مهم و تاثیرگذار بر روند بازار سرمایه، گفت: بحث شفافیت و نقدشوندگی، دو فاکتور اساسی و مهم در بازار سرمایه است. در این راستا، سازمان بورس برای تحقق و توسعه این پارامترها، برنامه ریزی های متعدد و اقدامات ویژه ای انجام داده و شاخص ها، نشان دهنده وضعیت مطلوب هر دو پارامتر است.
به گفته وی، درحالی سال ۹۳ ارائه به موقع اطلاعات حدود ۴۰درصد بوده که این پارامتر در سه ماهه دوم و سوم سال ۹۸ به ۹۰درصد رسیده است. همچنین در حال حاضر، ارائه اطلاعات با تاخیر از ۳۸درصد به ۷درصد کاهش یافته است. همچنین عدم ارائه اطلاعات نیز تنها ۲درصد از شرکت ها را شامل می شود.
او این آمارها را تاییدی بر افزایش شفافیت در بازار سهام دانست و با اشاره به شاخص اثرگذار نقدشوندگی، گفت: ما باید در بازار سرمایه این اطمینان را به وجود بیاوریم که اکر کسی در این بازار ورود کرد و هر موقع خواست خارج شود، امکان نقدشوندگی سریع برای وی وجود داشته باشد. روند بهبود شاخص های نقدشوندگی هم مثبت است و ما موفق شدیم سال جاری شاهد نقدشوندگی بالا در بورس باشیم، بنابراین در حال حاضر می توان گفت که بازار سرمایه از هر دو جنبه شفافیت و نقدشوندگی در وضعیت مناسبی قرار دارد.
دیدگاه شما